ในรายการ Women of Washington ในตอนนี้ พิธีกร Gigi Schumm ได้กล่าวต้อนรับผู้บริหารหญิง 4 คนที่เริ่มใช้เครื่องมือใหม่ในวิทยาการข้อมูลและแมชชีนเลิร์นนิงเพื่อช่วยให้หน่วยงานของตนทันสมัยและทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นผู้ร่วมอภิปรายประกอบด้วย Nancy Potok หัวหน้านักสถิติของสหรัฐอเมริกาที่ Office of Management and Budget; คริสติน่า โฮ รองผู้ช่วยเลขานุการด้านนโยบายการบัญชีและความโปร่งใสทางการเงิน กรมธนารักษ์; Robyn Konkel
ที่ปรึกษาทนายความของ Social Security Administration
และ Angela Zutavern รองประธานของ Booz Allen Hamilton
นวัตกรรมในการวิเคราะห์ – ไซเบอร์ ข้อมูลและแม้แต่ยา – ช่วยให้หน่วยงานทันสมัยและโปร่งใส
“ข้อมูลที่มีค่ามาก [ขณะนี้] กำลังข้ามไปช่วยเหลือรัฐบาลกลาง รัฐ และท้องถิ่นในการดำเนินงานของพวกเขา” Potok กล่าว “ตัวอย่างเช่น การตั้งค่าสภาพแวดล้อมการประมวลผลทางวิทยาศาสตร์ที่แข็งแกร่งจริงๆ ช่วยให้เมืองต่างๆ เช่น สามารถเข้าถึงข้อมูลของรัฐบาลกลางและข้อมูลของตนเอง และเป็นพันธมิตรกับมหาวิทยาลัยและที่ปรึกษาเพื่อทำความเข้าใจการดำเนินงานของพวกเขาอย่างแท้จริง”
ก่อนเข้ารับตำแหน่งปัจจุบัน Potok เคยทำงานให้กับสำนักงานสำรวจสำมะโนประชากร ซึ่งเธอได้เห็นโดยตรงว่าสำนักงานสามารถประหยัดเงินกว่า 5 พันล้านดอลลาร์ได้อย่างไรเมื่อปรับปรุงการดำเนินงานสำหรับการสำรวจสำมะโนประชากรปี 2563 เธอกล่าวว่าหน่วยงานทำเช่นนั้นโดยลงทุนในการวิจัยข้อมูลตามเวลาจริง
คริสตินา โฮ ผู้เล่นหลักในการบังคับใช้กฎหมายข้อมูลเปิดฉบับแรก
กฎหมายความรับผิดชอบทางดิจิทัลและความโปร่งใส (Digital Accountability and Transparency Act – DATA) กล่าวว่า การเผยแพร่ข้อมูลเป็นประจำจากหน่วยงานของรัฐบาลกลางมากกว่า 100 แห่งจะช่วยกำหนดมาตรฐานและตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูลระหว่างหน่วยงานต่างๆ . เธอกล่าวว่าสิ่งนี้สามารถช่วยเติมเต็มช่องว่างของทุนมนุษย์ในแง่ของการวิเคราะห์ โดยเฉพาะอย่างยิ่งด้วยความช่วยเหลือของแมชชีนเลิร์นนิง
“ตอนนี้เรากำลังทำงานอย่างหนักเพื่อวิเคราะห์ … และใช้การเรียนรู้ของเครื่องกับข้อมูลบางส่วนเพื่อเรียนรู้เพิ่มเติม” Ho กล่าว “ฉันคิดว่าการรวมเทคโนโลยีเหล่านี้เข้าด้วยกัน สามารถช่วยเราเติมเต็มช่องว่างเหล่านี้ และช่วยให้เราได้รับคุณค่ามากขึ้นสำหรับหน่วยงาน … และสำหรับสาธารณะ และกระตุ้นนวัตกรรมในภาคเอกชน”
หนึ่งในความท้าทายที่ใหญ่ที่สุดคือการเปลี่ยนข้อมูลและตัวเลขให้เป็นข้อมูลอัจฉริยะที่เป็นประโยชน์ Ho อธิบายว่าข้อมูลที่เก็บรวบรวมบางรูปแบบสามารถเปลี่ยนเป็นแหล่งอ้างอิงหรือใช้สำหรับการตัดสินใจในรัฐบาลได้อย่างไร
“ฉันได้เห็นตัวอย่างล่าสุดที่ผู้คนใช้ข้อมูลการใช้จ่าย [และเชื่อมโยง] กับข้อมูลอื่นๆ เช่น ข้อมูลประชากรหรืออัตราการว่างงาน เพื่อประเมินประสิทธิภาพของนโยบายเฉพาะ” เธอกล่าว “การใช้เทคโนโลยีแมชชีนเลิร์นนิงจะช่วยให้เราทำอะไรได้มากขึ้นในวงกว้าง”
ปัญหาหนึ่งที่เกิดขึ้นเมื่อใช้เทคโนโลยีใหม่คือความเป็นส่วนตัว Potok กล่าวถึงความสำคัญในความแตกต่างระหว่างข้อมูลเปิดและข้อมูลลับทางสถิติที่ครอบคลุมโดยพระราชบัญญัติความเป็นส่วนตัว
“มีปัญหาด้านนโยบายที่ร้ายแรง [มี] มากมายที่ฉันคิดว่ารัฐบาลต้องเข้ามาจัดการเพื่อพัฒนาสิ่งนี้ให้ก้าวหน้าต่อไป เนื่องจากเทคโนโลยีของมัน แต่ไม่ใช่แค่ปัญหาด้านเทคโนโลยี” Potok กล่าว
ดร. แนนซี โปทอคเป็นหัวหน้านักสถิติแห่งสหรัฐอเมริกาและหัวหน้าสาขานโยบายสถิติและวิทยาศาสตร์ในสำนักงานการจัดการและงบประมาณแห่งสหรัฐอเมริกา (OMB) ก่อนเดือนมกราคม 2017 เธอดำรงตำแหน่งรองผู้อำนวยการและประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายปฏิบัติการของ US Census Bureau เธอยังดำรงตำแหน่งรองเลขาธิการฝ่ายเศรษฐกิจของกระทรวงพาณิชย์สหรัฐ รองผู้อำนวยการหลักและ CFO ที่สำนักสำรวจสำมะโนประชากร; รองประธานอาวุโสฝ่ายเศรษฐกิจ แรงงาน และประชากรศึกษาที่ NORC ที่มหาวิทยาลัยชิคาโก; และประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายปฏิบัติการของ McManis & Monsalve Associates บริษัทที่ปรึกษาด้านการวิเคราะห์ธุรกิจ เธอเป็นผู้ช่วยศาสตราจารย์ที่ Trachtenberg
credit : สล็อตเว็บแท้ / 20รับ100 / เว็บสล็อตออนไลน์
